□ فردوسی حکیم : توانا بُوَد ، هر که دانا بُوَد □

Veteran43 _ کهنه سرباز وطن
□ فردوسی حکیم :  توانا  بُوَد ، هر که دانا  بُوَد □

نشر آموزش ، رشدفردی ، افزایش اطلاعات عمومی

آخرین نظرات
  • ۰
  • ۰

هوش مصنوعی Grok توسط ایلان ماسک ساخته و توسعه داده شده است .

هوش مصنوعی گِرَک یک معماری نوآورانه است که روی افزایش سرعت تصمیم‌گیری در محیط‌های داده‌محور تمرکز دارد. این رویکرد با تجمیع پردازش موازی و یادگیری تقویتی، مدل‌ها را در مقیاس سازمانی چابک‌تر می‌کند. موتور محاسباتی آن به‌صورت ماژولار طراحی شده تا قابلیت استقرار در زیرساخت‌های ابری و هیبریدی را بدون اصطکاک فراهم کند. گراک با اتکا به معماری low-latency، چرخه بین تحلیل و اقدام را به حداقل می‌رساند. این فناوری از مدل‌های زبانی پیشرفته برای تفسیر داده‌های ناهمگن در زمان واقعی بهره می‌گیرد. لایه امنیتی آن مبتنی بر سیاست‌های صفر‌اعتماد است تا در محیط‌های حساس قابل استفاده باشد. سیستم هماهنگ‌سازی مدل‌ها امکان مقیاس‌گذاری سریع در سناریوهای پرترافیک را تضمین می‌کند. گراک با داشبوردهای تحلیلی، جریان ارزش داده را برای تیم‌های عملیاتی شفاف می‌سازد. ادغام آن با APIهای استاندارد، پیاده‌سازی را در چرخه تحول دیجیتال کوتاه می‌کند. این اکوسیستم برای سازمان‌هایی طراحی شده که به چابکی داده‌محور و تصمیم‌سازی بلادرنگ نیاز دارند.


قسمتی از قابلیت و توانایی های گراک :

پردازش تصویر با دقت بالا؛ از تشخیص المان‌های صحنه تا استخراج الگو برای تصمیم‌گیری لحظه‌ای.

تولید تصویر بر اساس پرامپت؛ رندر سریع، خروجی تمیز و مناسب برای توزیع در شبکه‌های اجتماعی.

تحلیل متن؛ از خلاصه‌سازی تا استخراج insight قابل اقدام برای تولید محتوا و تصمیم‌سازی.

پاسخ‌دهی ترکیبی متن+تصویر؛ مدل می‌تواند ورودی چندرسانه‌ای را هم‌زمان مدیریت کند.

تفسیر نمودارها، اسکرین‌شات‌ها و UI؛ مناسب برای تیم‌هایی که نیاز به رصد عملیاتی دارند.

تولید طرح اولیه و ایده برای محتوا؛ متن، کپشن، سناریو و استوری‌بورد.

تحلیل فرمت ویدئو و ارائه دستورالعمل بهبود کیفیت؛ سطح استاندارد برای تولید محتوای سریع.

جستجو و ارجاع به داده‌های بصری داخل تصویر؛ شناسایی اشیا، نوشته‌ها و context محیطی.

تبدیل نیاز کاربر به خروجی قابل اجرا؛ مدل در سطح workflow-friendly طراحی شده.



قابلیت‌های سازمانی و فوق پیشرفته  گراک :

• پردازش فوق‌سریع داده‌ها با معماری low-latency برای تصمیم‌سازی لحظه‌ای

• یادگیری تقویتی سازمانی برای بهینه‌سازی مستمر مدل‌ها

• معماری ماژولار با قابلیت استقرار ابری، هیبریدی و آن‌پرِم

• موتور تحلیل زمان‌واقعی با پشتیبانی از داده‌های ناهمگن

• امنیت صفر‌اعتماد برای محافظت در سطوح عملیاتی حساس

• مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در بارهای پرترافیک

• یکپارچه‌سازی API-محور جهت تسریع چرخه تحول دیجیتال

• اتوماسیون جریان‌های داده و پردازش موازی

• داشبوردهای تحلیلی جهت مانیتورینگ KPI و عملکرد مدل‌ها

• قابلیت ارکستریشن مدل برای مدیریت نسخه، رول‌بک و به‌روزرسانی سریع

و ده ها توانایی دیگر

  • 04/08/25
  • Qaasem zamaani